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공개SW 예상 결과물

공개년도개발목표개발 결과물
2020Hybrid-Cloud 환경에서의 다중 상황 모니터링과 RCA기능 적용 장애대응 오케스트레이션 SW 개발- 계층별 장애 탐지 및 복원을 위한 통합 모니터링 SW
- 통합 모니터링 정보 기반 RCA 연동 오케스트레이션 SW (HyFAST A)
2021Hybrid-Cloud 환경에서의 자동장애 탐지 및 서비스 이전 관리를 위한 통합 오케스트레이션 기능 개발- 자동 장애 탐지 및 복원을 위한 work-flow 자동화 시스템
- work-flow 자동화기능 통합 오케스트레이션 SW(HyFAST B)
2022Hybrid-Cloud 환경에서 지능형 상황 데이터(Event, Log, Multi layer State 등) 분석과 예측 기능 개발 - Hybrid-Cloud 환경에서의 다종 상황 데이터 저장, 관리기능 프레임워크
- 오케스트레이션 데이터에 대한 ML-Analytics 기능(HyFAST C)
2023Hybrid-Cloud 환경에서 지능형 데이터 분석 및 예측 기능 통합형장애복구 및 서비스 이전 오케스트레이션 소프트웨어 개발 - 머신러닝 기반 예측기능 통합 장애 관리 및 서비스 이전 오케스트레이션 SW(HyFAST D)
2024Multi-Site 및 이종 클라우드 환경에서의 자동장애 탐지 및 복원을 위한 API 연동기능 개발- Multi-Site 클라우드 환경에서의 장애복구 및 서비스이전 오케스트레이션 SW (HyFAST E)
2025Multi-Site 및 이종 클라우드 환경에서의 자동복구 및 서비스 이전 오케스트레이션 SW 개발- Multi-Site 및 이종 클라우드 적용 HyFAST ((HyFAST F)
2026지능형 통합 장애대응 오케스트레이션 소프트웨어(HyFAST) 서비스별 실증 시험 - HyFast의 IoT서비스 등 실 서비스 응용사례 (HyFAST G)
2027지능형 통합 장애대응 오케스트레이션 소프트웨어(HyFAST) ML-Analytics 연동기능 최적화- ML-Analytics 기능 최적화 적용 장애복구 및 서비스 이전 오케스트레이션 SW (HyFAST H)
공개년도개발목표개발 결과물
2020Hybrid-Cloud 환경에서의 다중 상황 모니터링과 RCA기능 적용 장애대응 오케스트레이션 SW 개발- 계층별 장애 탐지 및 복원을 위한 통합 모니터링 SW
- 통합 모니터링 정보 기반 RCA 연동 오케스트레이션 SW (HyFAST A)
2021Hybrid-Cloud 환경에서의 자동장애 탐지 및 서비스 이전 관리를 위한 통합 오케스트레이션 기능 개발- 자동 장애 탐지 및 복원을 위한 work-flow 자동화 시스템
- work-flow 자동화기능 통합 오케스트레이션 SW(HyFAST B)
2022Hybrid-Cloud 환경에서 지능형 상황 데이터(Event, Log, Multi layer State 등) 분석과 예측 기능 개발 - Hybrid-Cloud 환경에서의 다종 상황 데이터 저장, 관리기능 프레임워크
- 오케스트레이션 데이터에 대한 ML-Analytics 기능(HyFAST C)
2023Hybrid-Cloud 환경에서 지능형 데이터 분석 및 예측 기능 통합형장애복구 및 서비스 이전 오케스트레이션 소프트웨어 개발 - 머신러닝 기반 예측기능 통합 장애 관리 및 서비스 이전 오케스트레이션 SW(HyFAST D)
2024Multi-Site 및 이종 클라우드 환경에서의 자동장애 탐지 및 복원을 위한 API 연동기능 개발- Multi-Site 클라우드 환경에서의 장애복구 및 서비스이전 오케스트레이션 SW (HyFAST E)
2025Multi-Site 및 이종 클라우드 환경에서의 자동복구 및 서비스 이전 오케스트레이션 SW 개발- Multi-Site 및 이종 클라우드 적용 HyFAST ((HyFAST F)
2026지능형 통합 장애대응 오케스트레이션 소프트웨어(HyFAST) 서비스별 실증 시험 - HyFast의 IoT서비스 등 실 서비스 응용사례 (HyFAST G)
2027지능형 통합 장애대응 오케스트레이션 소프트웨어(HyFAST) ML-Analytics 연동기능 최적화- ML-Analytics 기능 최적화 적용 장애복구 및 서비스 이전 오케스트레이션 SW (HyFAST H)

소식

숭실대 김영한 교수 연구실 ‘SW스타랩’ 최종 선정

숭실대학교는 전자정보공학부 김영한 교수 연구실이 과학기술정보통신부의 SW스타랩 지원사업에 최종 선정돼 8년 간 총 23억원을 지원받는다고 22일 밝혔다. 김영한 교수 연구실은 ‘인공지능을 활용한 클라우드 자동복구 기술 개발’을 제안했다. SW스타랩 지원사업은 4차 산업혁명 기술 분야에서 인공지능(AI), 빅데이터, 더보기…