연구목표
- 하이브리드 클라우드 환경에서의 고속, 자동 서비스 복구 및 이전 소프트웨어 개발
(Hybrid cloud – Fast and Automatic Service-recovery and Transition(HyFAST) SW)- 1단계 – Hybrid-Cloud 환경에서의 지능형 고속 자동 서비스 장애 탐지, 복구, 및 서비스 이전 SW 개발
- Hybrid-Cloud 환경에서 다계층 상태 모니터링, 서비스 복구, 및 서비스 이전을 위한 통합 오케스트레이션 소프트웨어 개발
- Hybrid-Cloud 환경에서 지능형 상황 데이터(Event, Log, Multi layer State 등) 분석과 예측 및 서비스 이전 기능 통합 오케스트레이션 소프트웨어 개발
- 2단계 – 멀티 클라우드 및 이기종 클라우드 환경에서의 HyFAST SW 개발
- 이종 클라우드 플랫폼 및 Multi-Site 환경 지원을 위한 오케스트레이션 기능 확장
- 지능형 통합 오케스트레이션 소프트웨어 실증 확대 및 최적화
- 1단계 – Hybrid-Cloud 환경에서의 지능형 고속 자동 서비스 장애 탐지, 복구, 및 서비스 이전 SW 개발
연구내용
- Hybrid-Cloud 환경에서의 다중 상황 모니터링과 RCA 기능 적용 장애대응 오케스트레이션 SW 개발
- Hybrid-Cloud 인프라 및 서비스 계층별 자동 장애 탐지를 위한 다계층 모니터링 및 복구 오케스트레이션 가능
- 장애 탐지 데이터 기반 RCA(Root Cause Analysis) 연계 가능
- Hybrid-Cloud 환경에서의 자동 장애 탐지 및 서비스 이전 관리를 위한 통합 오케스트레이션 기능 개발
- Hybrid-Cloud 환경에서의 장애 탐지 기능 및 복구, 이전 기능 제공을 위한 Work-flow 설계 및 자동화 기능
- Work-flow 자동화 기능과 오케스트레이션 기능 통합
- Hybrid-Cloud 환경에서 지능형 상황 데이터(Event, Log, Multi Layer State 등) 분석과 예측 기능 개발
- Hybrid-Cloud 다중 상황 데이터 수집 및 관리 기능 개발
- 머신러닝 기반 데이터 분석 및 예측 기능 개발
- Hybrid-Cloud 환경에서 지능형 데이터 분석 및 예측 기능 통합형 장애 복구 및 서비스 이전 오케스트레이션 소프트웨어 개발
- Hybrid-Cloud 환경에서의 자동 장애 탐지 및 복원 을 위한 머신러닝 기반 자동화 기능
- 머신러닝 기반 자동 분석 및 예측 기능 통합 오케스트레이션
- Mutli-site 및 이종 클라우드 환경에서의 자동 장애 탐지 및 복원을 위한 API 연동 기능 개발
- Multi-site 및 이종 클라우드 환경에서의 자동 장애 탐지 및 복원을 위한 API 연동 기능 프레임워크 개발
- Multi-site 및 이종 클라우드 환경에서의 자동 복구 및 서비스 이전 오케스트레이션 개발
- Multi-site 및 이종 클라우드 환경을 위한 API 연동 기능 통합
- Multi-site 및 이종 클라우드 환경에서의 장애 대응 서비스 이전 기능 통합 오케스트레이션 SW 개발
- Hybrid-Cloud 환경에서의 다중 사황 모니터링과 RCA 기능 적용 장애대응 오케스트레이션 SW 개발
- Hybrid-Cloud 인프라 및 서비스 계층별 자동 장애 탐지를 위한 다계층 모니터링 및 복구 오케스트레이션 기능
- 장애 탐지 데이터 기반 RCA(Root Cause Analysis) 연계 기능
- Hybrid-Cloud 환경에서의 다중 상황 모니터링과 RCA 기능 적용 장애대응 오케스트레이션 SW 개발
- Hybrid-Cloud 인프라 및 서비스 계층별 자동 장애 탐지를 위한 다계층 모니터링 및 복구 오케스트레이션 기능
- 장애 탐지 데이터 기반 RCA(Root Cause Analysis) 연계 기능